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深度学习 TensorRT介绍 TensorRT采用C++开发, 能使深度学习模型在GPU上进行低延迟、高吞吐量的部署 Pytorch的支持需要先转换成中间模型ONNX格式 工作流程 首先输入一个训练好的 FP32 模型文件, 并通过 parser 等方式输入到 TensorRT 中做解析, 解析完成后 engin 会进行计算图优化 得到优化好的 engine 可以序列化到内存(bu...